Chapter 1.

AI란 무엇일까요?

I. AI를 어떻게 정의해야 할까요?

II. 관련 분야

III. AI에 관한 철학적 질문

Chapter 2.

AI 문제 해결

I. 탐색 및 문제 해결

II. AI로 문제해결하기

III. 탐색과 게임

Chapter 3.

현실에서의 AI

I. 승산과 확률

II. Bayes 규칙

III. Naive Bayes Classification

Chapter 4.

머신러닝

I.머신러닝의 종류

II. 최대 근접 이웃 분류기

III. 회귀

Chapter 5.

신경망

I. 신경망의 기초

II. 신경망이 지어진 방법

III. 향상된 신경망 기법

Chapter 6.

시사점

I. 미래를 예측하는 것에 대하여

II. AI가 사회적으로 미치는 영향

III. 요약

첫 모임 안내