The most important decisions that determine how well our society can adapt to the changes brought by AI aren’t technological. They are political.
우리 사회가 AI로 인한 변화에 얼마나 잘 적응할 수 있는지를 결정하는 가장 중요한 요인은 기술적인 것이 아니다. 정치적인 것이다.
Everything that we have learned about AI suggests that the future is bright. We will get new and better services and increased productivity will lead to positive overall outcomes – but only on the condition that we carefully consider the societal implications and ensure that the power of AI is used for the common good.
우리가 AI에 대해 배운 모든 것은 미래가 밝다는 것을 시사한다. 우리는 새롭고 더 나은 서비스를 가질 것이고 생산성의 증가는 긍정적인 결과를 가져올 것이다. - 그러나 그것은 우리가 사회적 함의를 신중하게 고려하고, AI의 힘을 공익을 위해 사용하도록 한다는 조건에서만 가능하다.
Still, we have a lot of work to do.
여전히, 우리는 할 일이 많다.
We need to avoid algorithmic bias to be able to reduce discrimination instead of increasing it.
We also need to learn to be critical about what we see, as seeing is no longer the same as believing – and develop AI methods that help us detect fraud rather than just making it easier to fabricate more real-looking falsehoods.
We need to set up regulation to guarantee that people have the right to privacy, and that any violations of this right are strictly penalized.
우리는 차별을 증가시키기보다는 줄일 수 있도록 알고리즘의 편향을 없애야 한다.
우리는 또한 우리가 보는 것들을 비판적으로 볼 수 있도록 해야 한다. 더 이상 보는 것을 그대로 믿을 수 없기 때문이다. - 그리고 거짓을 실제처럼 보이도록 조작하는 것을 쉽게 만들기보다는 사기를 탐지하는 데 도움이 되는 AI 방법론을 개발해야 한다.
우리는 사람들이 사생활을 보장받을 권리를 가지고 있고, 이 권리를 침해하는 어떠한 경우에도 엄격하게 처벌받을 것이라는 것을 보장하는 규정을 제정해야 한다.
We also need to find new ways to share the benefits to everyone, instead of creating an AI elite, those who can afford the latest AI technology and use it to access unprecedented economic inequality. This requires careful political judgment (note that by political judgment, we mean decisions about policy, which has little to do with who votes for whom in an election or the comings and goings of individual politicians and political parties).
우리는 또한 최신 AI 기술을 구매할 여유가 있고 그것을 전례 없는 경제적 불평등으로 접근하는 데 사용할 수 있는 AI 엘리트를 만드는 대신에, 모든 사람들이 혜택을 공유할 수 있는 새로운 방법을 찾아야 한다.
이를 위해서는 신중한 정치적 판단이 필요하다. (여기서 정치적 판단이란, 정책에 대한 결정을 의미하는데, 이는 선거에서 누가 누구에게 투표할 것인지 또는 개별 정치인과 정당의 변동과는 거의 무관하다.)
<aside> 💡 The importance of policy
The most important decisions that determine how well our society can adapt to the evolution of work and to the changes brought by AI aren’t technological. They are political.
The regulation of the use of AI must follow democratic principles, and everyone must have an equal say about what kind of a society we want to live in in the future. The only way to make this possible is to make knowledge about technology freely available to all. Obviously there will always be experts in any given topic, who know more about it than the rest of us, but we should at least have the possibility to critically evaluate what they are saying.
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<aside> 💡 정책의 중요성
우리 사회가 일의 진화와 AI가 가져온 변화에 얼마나 잘 적응할 수 있을지를 판가름하는 가장 중요한 결정은 기술적인 것이 아니다. 정치적인 것이다.
AI의 이용에 대한 규제는 민주적인 원칙을 따라야 하며, 우리가 앞으로 어떤 사회에 살고 싶은지에 대해 모두가 평등한 발언권을 가져야 한다. 이것을 가능하게 하는 유일한 방법은 기술에 대한 지식을 모두가 자유롭게 이용할 수 있게 하는 것이다. 분명히 어떤 분야든 우리들보다 그에 대해 더 많이 알고 있는 전문가는 항상 있을 것이다. 그러나 우리는 적어도 그들이 이야기하는 것을 비판적으로 판단할 수 있어야 한다.
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What you have learned with us supports this goal by providing you the basic background about AI so that we can have a rational discussion about AI and its implications.
당신이 우리와 함께 배운 것은 AI와 그것의 의미에 대해 이성적인 논의를 할 수 있도록 당신에게 AI에 대한 기본적인 배경지식을 제공함으로써 이 목표를 이루도록 지지한다.
As you recall, we started this course by motivating the study of AI by discussing prominent AI applications that affect all our lives. We highlighted three examples: self-driving cars, recommendation systems, and image and video processing. During the course, we have also discussed a wide range of other applications that contribute to the current technological transition.
기억하겠지만, 우리는 우리의 삶에 영향을 미치는 중요한 AI 활용에 대한 토론을 통해 공부에 대한 동기를 부여하는 것으로 이 과정을 시작했다. 우리는 특히 자율주행차, 추천 시스템, 이미지 및 영상 처리의 세 가지 예를 강조했다. 이 과정 동안, 우리는 또한 현재의 기술적 전환에 기여하는 다양한 범위의 다른 활용방안에 대해서도 논의했다.
<aside> 💡 Hidden agenda
We also had a hidden agenda. We wanted to give you an opportunity to experience the thrill of learning, and the joy of heureka moments when something that may have been complicated and mysterious, becomes simple and if not self-evident, at least comprehensible. These are moments when our curiosity is satisfied. But such satisfaction is temporary. Soon after we have found the answer to one question, we will ask the next. What then? And then?
If we have been successful, we have whetted your appetite for learning. We hope you will continue your learning by finding other courses and further information about AI, as well as other topics of your interest. To help you with your exploration, we have collected some pointers to AI material that we have found useful and interesting.
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<aside> 💡 숨겨진 아젠다.
우리는 또한 숨겨진 아젠다를 가지고 있었다. 우리는 여러분에게 학습의 짜릿함과, 무언가 복잡하고 신비했던 것이 단순하고 명확해지는 건 아니더라도 최소한 이해할 수는 있게 되는, ‘바로 이거야!’ 순간의 기쁨을 경험할 수 있는 기회를 주고 싶었다. 이것이 바로 우리의 호기심이 충족되는 순간들이다. 그러나 그러한 만족은 일시적이다. 곧 우리는 한 가지 질문에 대한 답을 찾은 후 바로 다음 질문을 할 것이다. 그러면? 그리고 나서는요?
만약 우리가 성공적이라면, 우리는 너의 학습 욕구를 자극했다. 우리는 당신이 AI에 대한 다른 과정과 추가적인 정보, 그리고 관심 있는 다른 주제를 찾아 학습을 계속하길 바란다. 당신의 탐구를 돕기 위해, 우리가 유용하고 흥미롭다고 판단한 AI 자료들에 대한 몇 가지 팁을 준비했다.
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Now you are in a position where you can find out about what is going on in AI, and what is being done to ensure its proper use. You should do so, and whenever you feel like there are risks we should discuss, or opportunities we should go after, don't wait that someone else reacts
이제 당신은 AI 에서 무슨 일이 일어나고 있는지, 그리고 그것을 적절하게 사용하기 위해 무엇을 해야 하는지 알 수 있는 위치에 있다. 당신은 그렇게 해야 하며, 우리가 논의해야 할 위험요소가 있거나 추구해야 할 기회가 있다고 느낄 때마다 다른 사람의 반응을 기다리지 말아라.
How do you see AI affecting you in the future, both at work and in everyday life? Include both the positive and possible negative implications.
앞으로 업무와 일상생활에서 AI가 어떤 영향을 미칠 것으로 보는가? 긍정적인 의미와 예상되는 부정적인 의미를 모두 포함하라.